人类能够通过眼睛来感知这个世界，那，一台机器呢？因为机器有了视觉。机器视觉系统主要就是运用计算机来模拟人眼，不仅具备人眼的功能，同时又能延伸一部分人脑的作用，从客观的事物中提取图象进行处理分析，加以理解与运用。现在，机器视觉检测技术已经被运用在很多的行业，包括工业、机械、纺织品等各个行业。

在国外，机器视觉系统被广泛运用在电子和半导体行业，机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。而在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉在实际生活中的不断应用，机器视觉检测技术得到发展，公司规模也逐渐扩大。

利用机器视觉技术，能够很好地取代人工，提升产品的质量和生产效率，在物流行业，利用机器视觉技术能够很快的进行快递的分类分拣处理，节省了人力成本和物件的损坏率，进一步提高了分拣效率。此外，将机器视觉运用于三维重建技术方面，提升了三维技术，使得其运用范围也得到扩大。还能用在一些不太适合人工作业的环境监测方面，像对露天煤矿的监测，就是通过无人机对煤矿进行全方位拍摄，生成三维模型来实时监测矿山的变化。

由于机器视觉是自动化的一部分，没有自动化就不会有机器视觉，机器视觉软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统，无论是用户还是硬件供应商都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具，这就要求机器视觉产品大量采用标准化技术，直观地说就是要随着自动化的开放而逐渐开放，可以根据用户的需求进行二次开发。

当今，自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案，机器视觉的厂商在未来十年内也应该不单纯是只提供产品的供应商，而是逐渐向一体化解决方案的系统集成商迈进。随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉的需求也逐渐增多。随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。