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机器视觉

包装袋表面字符检测

产品分类: 数字/字母/OCR识别
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      一、测试评估内容结果条件

      检测条件/要求精度

      询问题目?检测条件/要求精度

      评估内容结果

      ■检测内容:检测包装袋表面字符,有印刷缺陷、倾斜、多印 等情况判定为不良品

      评估内容?结果

      ■检测环境:流水线检测

      如图所示,将工件分为三部分分别检测

      ▲使用500万像素黑白相机和16mm镜头,配合白色条形光,即使一个字母的印刷错误也可拍摄清晰图像并实现稳定检测

      测试评估内容?结果?条件

      测试评估内容结果条件

      原工件图将原工件图分成 3部分进行拍摄,并分别检测!

      评估内容效果检测方法

      评估内容效果

      评估内容?效果

      评估内容?效果

      检测结果 ——OK品

      检测结果 ——OK品

      评估内容效果

      缺陷量超过上限,输出NG

      检测结果 ——NG

      检测结果 ——NG

      品评估内容效果

      运行画面一览

      运行画面一览

      二、使用机种

      二、使用机种

      三、安装条件

      三、安装条件

      四、检测原理

      智能学习

      学习存在于良品中的个体差,将与该良品学习数据不同之物,识别为不良品的工具。只需将多个良品放在流水线上,即可完成设定,消除以往图像处理所需的高专业与复杂设定,任何人均可实现、保持稳定检测。

      四、检测原理

      用户界面

      为了不出现“定制易于使用的画面=不定制就不能使用”的情况,在多个自定义功能的同时又配备了“只要选择即可立即运用”的画面目录功能。

      用户界面

      手册自动生成功能

      只要用模拟软件打开任意的设定文件,只需点击一下即可生成该设定专用的手册。内容由“封面”、“运行画面的确认方法”、“设定工具列表”、“工具基本设定”、“主要参数的说明”组成。以WORD形式生成,可随意对公差(上限/下限值)和注释进行增加和更改。为导入装置的用户或现场操作人员生成并提供专用手册,从而实现稳定的现场运用。

      手册自动生成功能


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      钢板表面缺陷检测
      钢板表面缺陷检测
      在钢板轧制的过程中,对钢板表面瑕疵检测是一种简单重复性的、速度较快的、精力高度集中的工作,这样就给检测人员带来很大的压力,而且在检测人员目视检测过程中,必须降低钢板移动速度,相应的钢板轧制速度跟着降低,生产效率必然下降,同时,检测人员不可避免地受到疲劳、心情、感觉和技术水平的客观影响,很难做到精确和定量,另外,瑕疵的记忆存储分析比较也很困难。
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