机器视觉检测技术凭借其自身的优势，在提高产品质量、降低产品的生产成本方面效果显著，近年来，被广泛运用到了各类工业检测的项目中。随着工业自动化发展以及工业制造技术和加工技术的不断得到改进与提高，对于机器视觉检测技术本身的检测精度以及速度提出了更高的要求，在各大行业中都能看到机器视觉检测的身影。接下来，尖刀视智能科技将为大家盘点下机器视觉检测发展的各个历程与趋势。

1、理论阶段：主要分为初级视觉理论和主动视觉理论阶段。初级理论阶段主要是正对光学成像的问题，明确描述各个过程的输入数据和计算目的。对于三维物体投影成像过程中产生的病态问题，能够得到及时的反馈和进一步处理和解决。而在主动理论阶段，观察者和目标物体同时运动，观察者能够观察目标的形状举例和运动。

2、视觉融合戒掉你：能够将各种信息信息进行融合贯通，对于视觉信息的局限性的要求比较小，在理想的环境下对于视觉信息更容易获取视觉信息，从而进一步达到客观要求。

3、三维场景的重建阶段：能够恢复信息表面的各种不可见部分的完整信息。

4、算法性能的评价阶段：把机器视觉算法付诸于实际的应用过程中1，对于效率和性能的进一步提升帮助很大，算法和系统走出实验室。

5、通用视觉信息系统阶段：在建立专门的视觉系统的基础上，逐步发展为通用视觉系统系统，从而创造更加高度智能化的视觉机器人，这种视觉系统类比于人类的视觉系统功能。

可预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，机器视觉检测技术将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。