在机器视觉图象处理的基础上，锂电池隔膜表面缺陷检测应运而生，锂电池隔膜表面缺陷检测技术集合了现在领先的图象采集以及光电识别技术，主要是有针对锂电池隔膜进行图象分析和处理的机器视觉软件以硬件设备组成，能够在线快读高效的识别锂电池表面的缺陷瑕疵等等，发现不良品急死进行别报警处理，对于能够直观显示出来的表面缺陷记性分类处理，摒弃了之前依靠人工肉眼方式进行检测原始的工作方式。随着自动化技术的发展，机器视觉检测技术被运用到越来越多的行业中。

【主要优势】

在采用统一技术标准下，利用机器视觉技术对锂电池表面进行视觉检测和分析，不会由于人工产生的疲劳、疲劳以及误判而受到影响，极大提高了生产效率和成品率，完全取代人工，进一步降低人工成本和退返货的成本，保证了工人的生产安全，快速方便保质保量。同时，锂电池隔膜表面缺陷检测系统是一种高速智能的检测系统，实时提高全面精确的瑕疵图像的超清晰报告，对于瑕疵不良品及时进行处理，提高了电池隔膜产品的品质，让客户工厂放心。

【检测对象】

用于检测锂电池隔膜表面瑕疵，如黑点、晶点、橘皮纹、鱼鳞纹、漏涂、针孔（微孔）、灰斑、涂漏、亮斑（厚度不匀/表面磨损）、胶状物、气泡、油污/污迹、低聚物粉末、划痕、异物（挤出机产生颗粒/飞虫/头发等）、破损等。

【系统功能】

锂电池隔膜表现缺陷系统对于电池表面的瑕疵进行实时监测，形成图像分布地图显示；对于产品的跨度缺陷以及缺陷密度进行实时的曲线统计。实时反映缺陷图像以及具体信息，对于这些图像也能够进行快读的分类处理，及时储存，方便历史记录进行查询。根据缺陷的形状、大小、特征进行自动分类报警，存储容量很大，时间长，联网后能实现远程的技术服务功能。