计算机视觉是工程领域,也是科学领域中的一项重要研究。它还是一门综合性学科。来自各个学科的研究者对它进行研究。比如,计算机科学和工程信信号处理等。计算机科学最早开始于60年代初,真正取得进展却是在80年代,现在的计算机视觉技术己经相对成熟很多,下面我们对计算机视觉做一些简单的介绍。首先是人类视觉:我们了解外界的信息80%来自于视觉的传输。比如说你想了解某一个东西。你首先要找到它看到,才会给大脑传输是否是这样东西的讯息。人类的觉是与生俱来的,但事实上视觉系统非常的复杂。另外举例来说当人们突然由明亮的空间转到黑暗空间时一开始会感到什么东西都看不到。但过几分钟眼睛就慢慢适应了在黑暗中观看事物。其实你的视觉系统在此期间中对微光变的更敏感了,便这时很多本来可用的信息丧失了,物体可能难以与背景分的清楚。但就算这样人们也是能找到自己的朋友。总之视觉是一个复杂的感知和思维过程。眼睛接受外办的信息,而大脑对这些复杂的信息进行处理和解释。使得这些信息具有明确的物理意义。

下面是计算机视觉:以往我们使用计算机,都是要输入好各种程序语言,让机算机按照这些严格的程序来进行操作。但随着人类进入信息时代的开如,计算机也要进行改进,现在我们想实现有就是改变以往的操作方式不再是以往人类适应计算机的做法,而是让计算机来适应人类的思维和逻辑,以人类的方式进行信息交换,这也就是让计算机具有视觉、听力和说话的能和。

想要计算机有像人类一样的的视觉系统,计算机视觉系统中信息的处理和分析大致可以分成两个阶段：

1.图象处理阶段又称视觉处理中的低水平和中水平阶段；图象分析、理解阶段又称视觉处理中的高水平处理阶段。  在图象处理阶段,计算机对图象信息进行一系列的加工处理,这主要是： 1、校正成象过程中系统引进的光度学和几何学的畸变,抑制和去除成象过程中引进的噪声—统称为图象的恢复。  2、从图象信息如亮度分布信息中提取诸如边沿信息,深度信息图象点沿轴方向的尺度,表面三维倾斜方向信息等反映客观景物特征的信息。  3、根据抽取的特征信息把反映三维客体的各个图象基元,如轮廓、线条、纹理、边缘、边界、物体的各个面等从图象中分离出来,并且建立起各个基元之间的拓朴学上的和几何学上的关系—称之基元的分割和关系的确定。  在图象分析和理解阶段,计算机根据事先存贮在数据库中的预知识模型,识别出各个基元或某些基元组合所代表的客观世界中的某些实体称之为模型匹配以及根据图象中各基元之间的关系在预知识的指导下得出图象所代表的实际景物的含义,得出图象的解释或描述。  必须强调,预知识在视觉系统中起着相当重要的作用。在预知识库中存放着各种实际可能遇到的物体的知识模型,和实际景物中各种物体之间的约束关系。计算机的作用是根据被分析的图象中的各基元及其关系,利用预知识作为指导,通过匹配,搜索和推理等手段,最终得到对图象的描述。在整个过程中预知识时刻提供处理的样板和证据。每一步的处理结果随时同预知识进行对比。有时,处理的中间结果和最终结果还要馈送给预知识库作为知识的更新和积累。