中国的工业视觉检测近几年得到了一些企业的认可,但事实上在90年代时工业视觉检测就己要进入中国,但由于当时企业人工成本低,竞争力也没有现在这么强烈,并且大多数的企业都认为工业视觉检测要比人工成本投入要高很多,所以这也是为会么我国的工业视觉检测发展的如此缓慢的一个重要原因。但由于近几年国内制造业大环境结构发生的变化,很多企业不得不抛弃旧的观念尝试工业视觉检测,而试用过的企业也证明工业视觉检测确实是给企业带来了新的契机。

近些年在电子行业、印刷行业、医药行业、汽车行业、物流行业、纺织行业等等制造业中工业视觉检测都有了举足轻重的地位。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。

现代工业主动化出产中涉及到各种各样的查验、出产监督和零件辨认使用，如轿车零配件批量加工的尺度检测和主动安装的完整性检测、电子安装线的元件主动定位、IC上的字符辨认等。一般这种带有高度重复性和智能性的作业是由肉眼来完结的，但在某些特殊情况下，如对细小尺度的准确快速丈量、形状匹配以及色彩辨识等，依托肉眼是无法接连稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。

大家开始考虑用CCD照相机抓取图画后送入计算机或专用的图画处置模块，经过数字化处置，依据像素散布和亮度、色彩等信息来进行尺度、形状、色彩等的区分。这种办法是把计算机处置的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和笼统能力相结合，由此产生了机器视觉检测技能的概念。

而现如今工业视觉检测，现代企业是越来越需要工业视觉检测的协且来完成一些高难度或是高精细的工作流程。而工业视觉检测自身应用的不断成熟也使得这一技术让企业用的更加得心应手。两者的完美结合将更好的打造出企业优质商品和企业品牌竞争力度。