印刷质量检测属于机器视觉检测的一种，由于印刷结构和印刷工艺等原因，在印刷过程中，印刷表面印品会出现滋墨、拉斯、套印不准以及颜色偏差等各方面的缺陷， 这些严重的都会影响到产品的质量，在机器视觉近些年的发展中，机器视觉检测在印刷品表面质量检测以及颜色检测等方面的应用越来越广泛，而有效地利用机器视觉系统代替人眼来进行检测能够有效地提高生产线率，进一步降低生产成本。尖刀视智能科技在印刷质量检测中的工艺日趋成熟，能够给印刷品检测提供一个完整的解决方案。以下，主要介绍一下此种解决方案的主要构成。

1、系统方案：模块化以及通用性。尖刀视智能旗下的图象采集系统具有模块化的特征，可以根据检测的幅面大小、检测精度、以及速度等进行配置，软件框架支持分布式的计算，可以根据需求和部署进行图象模块的处理。

2、检测和测量系统方案

首先进行建模，设置好检测去、检测算法所需要的各种，对于定位核以及检测去可进行自动或者人工选取。其次是缺陷检测，一般运用通用型检测，能够检测灰度差异比较大或者体积稍大的各种缺陷。

通过定位系统能够更好的校正实时图像和模板图像之间的位置偏差，从而更好地将校正后的图像和标准的模板图像进行比较，得出差异的地方，利用连通性进行分析，得到blob，对于这类 针对型检测：拉丝、浅脏、散斑、串色，这类缺陷通用型检测难以检查出来，需要针对性提取其的特征才能查出来。而这类缺陷需要进行特殊的颜色转换才能查出来。缺陷表现为不连续，单个斑点缺陷不大，但是联合起则较大，对于距离一两个像素较近的散斑，则通过数学形态学的方法可以解决，

3、集成控制界面

集成控制界面主要完成系统初始化、硬件状态监控、检测结果显示、采集图像实时显示、实时参数调整、数据存储、数据查询浏览、打印报表等功能。

4、应用范围 

本方案的图像采集系统、计算机配置、软件框架、算法模块均采用模块化设计，可灵活配置，适用于不同的幅面宽度、不同的运行速度、不同的精度要求、不同的印刷内容及材料。另外本方案还根据实际需要可选配OCR，OCV模块，可以更好地满足生产检测要求。