在现今这个时代，产品的微型化和自动化组装，使得成本逐渐降低，但是随着电子产品逐渐增加的功能，电子产品的价格却相当稳定，所以，生产商的整个生产车间必须具有可视性，以保持一定的经营利润。这也就意味着，不需要投入更多的人力和成本，去成功的执行每个制造节点的产品检验，同时，能够实现自动化装配流程的闭环控制。这就为机器视觉的应用提供了广泛的空间。

为了降低这些风险，制造商同时也将面临更大的监管负担，尤其是在跟踪他们的产品上，以及对环境合规性的验证，在这些情况下，机器视觉产品跟踪这种处于企业网络的最前沿的技术产品，将在整个制造流程中扮演着非常重要的跟踪产品的角色，这样不仅能保留一些可追踪的数据，同时可以有效的规避出货产品的品质风险，实现风险的可控制性。

下面，笔者从机器视觉产品在几个领域的应用为例，阐述机器视觉在产品制作过程中的追溯作用。

机器视觉在电子元件制造上的应用，首先就是机器视觉传感器，这是一种全方位的解决方案， 不仅可以内置工业相机、计算机处理器，还包括非常精密的机器视觉光源，以及其它的光学元件。

配合功能强大的机器视觉软件，整个机器视觉系统能够达到每分钟检测6000个元件的效率。同时能够准确的输出检验数据。对于电子产品生产商来说，机器视觉传感器不仅能够对生产线上的元件进行定位，而且可以对元件的缺陷进行品质检测。这些传感器的工作原理，就是可在不同三维坐标中进行精确定位，并读取可靠的数据。

在这种情况下，运用机器视觉，不仅可以减低不断的进行位置调整的需求，同时可以和最大限度地减少机器的复位动作，可以非常有效的减少停机等待时间，同时维持高效生产的现状。这样不仅节约了工时，也降低了出错概率，保证了制造品质。

在这里，笔者要解析下视觉系统的特殊功能，机器视觉系统具有无可比拟的元件测试和识别功能。在这些独立的工业级视觉系统中，机器视觉系统如果能够与高级视觉工具库相结合， 能够具备非常强的图像采集能力，同时能够非常好的实现图像处理能力。机器视觉系统不仅有多种型号可供选择，还有很多线扫描和彩色系统可用于工业生产。

当然，任何机械自动化的产品，都离不开软件的支持，机器视觉系统也是一样，需要有机器视觉软件的辅助，才能实现系统的各种强大的功能。如何将视觉软件的高级编程功能与图形编辑环境集成起来，是从事机器视觉行业研究需要思考的问题。