机器视觉与人工智能

深度学习图像识别技术 颠覆人工与质量生产方式变革

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机器视觉,机器看懂世界

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2015-12-24 10:39【

随着中国制造2025的提出和后续工作的落实,只能制造作为新一代信息技术与制造技术发展的结合点,成为中国制造的主攻方向,受到资本及产业世界广泛光注,为此,我们于近期组织了智能执照系列调研,针对机器视觉、MES、工业信息安全等领域与硬件供应商,海外品牌代理商,系统集成商,第三方研究机构等机构等多领域产业进行了深入沟通,现将机器视觉调研结论整理如下,其他主题调研报告及后续调研活动会陆续推出。

在人工成本增加,制造业生产效率和产品质量要求提高,产业技术升级等多因素推动下,行业迎来快速发展器,2016年将达到百亿级市场规模。机器视觉拥有效率高、精度高、稳定性强,可适应危险环境,感光范围广等人工视觉无法比拟的优势,广泛应用于电子汽车,医药,食品与包装机械,印刷机械等领域,国内机器视觉行业自2009年以来进入高速发展期,年增速达到15-20%左右。

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电子行业对品质的高要求和速度,带动机器视觉检测需求;汽车、医药等行业渗透率也在逐渐增加,电子产品公司对质量要求不断提高,已达到人眼无法满足的精度要求,电子产品的熟读使得企业不断自动化升级改造、新建、扩建生产线、拉动机器视觉检测需求,电子行业已曾为下游市场,随着公众对产品质量和自动化改造的深化,机器视觉在汽车、医药等行业的渗透率也在逐渐增加。

与虚拟现实、人机交互、机器人,安防等概念的共振带来新的机遇,想象空间巨大,机器视觉模仿和替代的不仅是人眼,而且一整套视觉系统。凭借强大的信息处理能力,机器视觉不仅可应用于工业生产中,未来更可广泛应用于人工智能领域,想象空间得以发展。

国内部件企业在软件算饭及硬件成本上均不具有优势,系统集成及设备制造时国内企业的着力点,机器视觉部件在门槛主要体现在软件算法上,而目前国内企业在处理速度和能力等方面均存在较大差距,同时由于行业起步晚,出货量少,硬件价格上也没有优势,而凭借地客户工艺更深的上,而且前国企企业在处理速度和能力等方面均存在较大差距,同时由于行业起步晚,出货量少,硬件价格上也没有优势,而凭借对客户工艺更深的理解和高质量的服务,国内企业在系统集成和设备制造方面优势明显。

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