机器视觉检测，简而言之即是使用机器替代人工进行方针辨认、判别与丈量。它是现代光学、电子学、软件工程、信号处置与体系操控技能等多学科的穿插与交融。 机器视觉检测由光学收集设备、判别辨认、 自动操控等构成。

机器视觉检测对于消除瑕疵，模糊，碎屑或凹陷等产品缺陷，以确保产品的功能和性能至关重要。因此已经被广泛用于各大行业的产品缺陷检测、尺寸检测中。如利用视觉系统能进行产品多种项目的检测，用视觉系统检测电子部件的缺陷或偏移的针脚，用视觉系统测量注射器部件形状或区分颜色来进行检查错误装配等。同时，在交通行业的车牌识别和流量检测、药品行业的包装检测、饮料行业的容量检测和外包装检测、烟草行业的烟标检测和外包装检测、汽车行业的装配检测、印刷行业的印刷质量检测、纺织行业的布匹瑕疵检测、五金行业的螺丝钉检测、运输行业的货物分拣、食品行业的水果分拣、电子行业的焊接检测和装配定位、钢铁行业的钢板表面缺陷检测、智能读表、智能抄表等都有应用。

机器视觉检测的特点：

1、光学收集设备：由工业摄像机、光源及配套图画收集卡等硬件构成。首要作用是获取经过收集方位的标签的数字图画，为后续的剖析与处置提供素材，相当于人工检测的双眼。

2、判别辨认：由工业操控计算机及植入的图画处置与剖析软件、操控软件构成。是视觉检测的中心有些，终究构成缺点的判别并能向后续执行机构宣布指令。

3、自动操控：终究将检测体系的成果变换成具体操作的硬件，比方常见的声光报警器、废品剔除设备或作标记的设备(如喷墨机、贴标机等)。