机器视觉系统对于工业自动化以及科技技术的作用和效果非常明显。作为一项新型的自动化范畴的技术，为企业产品解轻松的检测出其损坏的商品。简单说来，机器视觉就是利用机器代替人眼来作各种丈量和判断。

在生产线上，速度不断提升，人来做此类丈量和判断会因疲惫、个体之间的差异等发生差错和过错，可是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。机器视觉系统的组成包含了照明系统、镜头、摄像系统和图画处置系统。关于每一个运用，我们都需要思考系统的运转速度和图画的处置速度、运用彩色还是黑白摄像机、查看方针的尺度还是查看方针有无缺点、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功用上来看，典型的机器视觉系统能够分为：图画收集部分、图画处置部分和运动操控部分。

机器视觉系统利用CCD照相机将被识别的物体转化成图像信号，再传送给专用的图画处置系统，依据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号，图画处置系统对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，再依据预设的答应度和其他条件输出成果，来完成自动辨认功用。

机器视觉系统是一种非常实用的产品，在工业自动化方面上有很高的评估，它的运用方法很简单能够在许多的场合运用。机器视觉系统极适用于大批量出产过程中的质量查看，如：零件安装完整性，安装尺度精度等。其最大的运用职业为：轿车，制药，电子与电气，制作，包装/食物/饮料，医学。如对轿车仪表盘加工精度的查看，高速贴片机上对电子元件的疾速定位，对管脚数目的查看，，食物包装上面对出产日期的辨识，对标签贴放方位的查看。

机器视觉系统的出现，无疑在很大程度上促进了出产自动化的开展，大幅度提高了出产功率。机器视觉能够满意在不适合人工工作或是人力无法满意需要的环境下，完成对商品的查看和监控。一起，机器视觉也能够补偿在大批量工业出产中，人工查看精度低的缝隙，它能够长期继续工作，并能稳定精确的获取图画。正是因为机器视觉相对具有绝对性的优势，因而被广泛地运用于监控监测、制品检验和质量操控等很多自动化出产过程。