在纺织品的生产中，质量控制与检测是非常重要的，疵点的检测是其中最为重要的一部分，古老方法的之物疵点检测是用人工视觉检测完成的，这个方法存在检测速度低，检验结果受检验人员的主要影响也较大，存在误检率和漏检率高等缺点，基于以上原因，织物疵点的自动检测是近年来国内学者共同关注和研究的热门课题之一。

随着计算机视觉，数字图像技术的发展，使得基于图像处理和微机平台的织物疵点自动检验成为可能，以摄像头和图像采集卡获取织物图像信息，由计算机分析和处理实现对织物疵点的检测和识别。

机器视觉检测技术的引入对流水线进行自动化的改造，使纺织品生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线，可以打打提高生产效率和生产的自动化程度。基于机器视觉技术的纺织品缺陷自动检测设备集机械、电子、软件工程等于一体，运用机器视觉检测设备代替人眼完成监视，测量和判断，具有非接插，可重复、可靠、精度高，连续性、效率高、柔性好等重大应用优势。

机器视觉纺织品缺陷自动检测设备可实现纺织品总的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点的检测、集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体，可针对多种不同的纺织品进行检测，其检测速度与精度达到国际同类产品水平，并且具有使用缺陷自动检测的最佳选择。

随着世界快速的发展，各个领域都有了机器视觉检测的存在，机器视觉更好的提高了人类对品质的最求以及认可。机器视觉为在未来的的发展中占了不可缺少的重要性！

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