“德国工业4.0”与“中国制造2025”时代背景下，如何才能实现低成本高效的机器换人呢?也许这个问题让很多制造企业感到困惑，无所适从。尖刀视智能科技（上海）有限公司张博士接受了记者的采访，利用自己十年的工作经历和数千个实际的项目经验从不同维度来向大众诠释这个问题，以供参考。张博士认为，“德国工业4.0”和“中国制造2025”的时代战略背景下，以信息技术和制造技术深度融合的数字化智能技术为核心，通过由要素驱动向创新驱动，由低成本竞争向质量效益竞争，由资源污染向绿色制造，由生产型向服务型转变，实现中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌三大转变，推动中国基本实现工业化，迈入制造强国行业。

如何才能实现低成本高效的机器换人呢?张博士认为，可以通过智能制造技术，比如先进的机器视觉、机器人、模式识别、图像分析、人工智能、工业自动化等技术提高工艺水平和产品质量，才能排除人为因素，提升质量品质和效率，才能形成品质优势和品牌溢价能力，才能真正实现中国制造向中国智造转变。以信息技术深度改造工业离散的制造过程，也就是采用机器人、人工智能、新型传感器、先进仪表、软件系统、高端芯片等新兴技术嵌入到智能制造的装备中去，正如上海少达电子科技有限公司，利用先进的机器人与人工智能技术，以低成本高效的方式实现机器换人，可以实现减少人工、提高质量、降低成本的”一举三得”的生产力价值，同时能够大大提升生产效率和周转速率，有助于破解“用工难用工贵用工荒”难题、提升产品质量和精度、降低生产成本和管理成本，形成企业的核心竞争力。以机器视觉产品为例，在选择产品的过程中要有甄别，如以下几点：

1)算法：算法是否从数学建模开始，因为只有从底层数学建模的算法才有开发度，才能做深度算法优化，具有提高精准度和速度的优化能力。

2)光源：不同的产品对不同的光源及打光方式等会产生不同的图像效果，直接决定着算法识别的数据源的优质性，外界光线对图像识别起着至关重要的作用，所以要选择合适的光源。

3)平台：算法处理平台一定要具备高速处理算法的支撑能力，最起码要满足基本的要求，因为平台的处理能力直接影响着算法的运算速度，所以要优选高性能的处理平台。

4)机器人：在人工智能与机器人在信号传导和控制的过程中，在逻辑、速度及控制算法上要系统优化，达到有机高效的运作。

5)稳定性可靠性：在整个系统中一定不要贪便宜为一时的价格高低向长时间的质量道歉，否则会为系统的稳定系和可靠性付出更高昂的售后成本。在整个系统中注意机器人的工业环境比如电磁干扰、高温、水雾等因素对系统稳定可靠性的影响，所以要有有效的方法处理这个细节，才能稳定可靠。

作为以机器人与人工智能推进中国制造业升级的代表，尖刀视智能科技通过创新，以独创的技术使众多高端制造业的品类在国内市场取得成功并逐步走向国际舞台。尖刀视智能科技的梦想和尝试，正是推动中国制造业在迈向“中国制造2025”过程中的正能量缩影。