机器视觉与人工智能

全球领先图像识别技术 颠覆人工与质量生产方式变革

全国免费服务热线
021-64988863
表面缺陷检测
当前位置:首页 » 尖刀视资讯中心 » 行业资讯 » 机器视觉如何助力纸张表面瑕疵检测

机器视觉如何助力纸张表面瑕疵检测

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2015-12-22 11:39【

造纸工业的纸张生产流程主要有:制浆、网部纸张成型、压榨脱水、烘干干燥、涂布、压光、卷绕、复卷、切纸等。在纸制浆的过程中,经常会有一些费纸没有完全打成纸浆、或是一些纸浆在储存罐中停留时间过长,而出现一些腐浆团。如果这些腐浆团在整个造纸过程中没有被除去,则会出现在成品纸张中。

另外,纸张中也会存在一些纸张的色斑及纸张裂纹等,这些纸张中的缺陷通称为瑕疵。此类的纸张供给印刷企业,印刷机的印刷时,极有可能对印刷机造成一定伤害,同时也影响到了产品的品质及企业的信誉。因此在纸张的生产过程中,应当采取一定的措施检测并剔除含有腐纸由于浆团等瑕疵的纸张,保证纸张的品质。由于纸张中的瑕疵,传统的人眼检测无法适应高速生产线,而且容易漏检给企业造成损失,所有通过机器视觉技术进行纸张表面瑕疵检测为纸张质量检测提供了很好的方案。

尖刀视智能

对于正常纸张,百度都在70%以上,而腐浆团的百度一般情况下小于30%,白度的检测可以利用各种光学检测仪器测量,由于目前纸张测量要求在高速运行中动态检测,必须利用快速检测装置,而现有技术方案中应用机器视觉CCD检测系统是最理想的选择,基于机器视觉技术MVC纸张瑕疵检测仪通过线阵相机对纸张表面进行扫描,配合纸张瑕疵检测系统对瑕疵进行快速识别,瑕疵进行目动分类,发现瑕疵报警提示并进行达标,实现了100%纸张瑕疵检测,极大的提高生产效率。

机器视觉在表面质量检测中能够实现高速、精确、在线检测的优越,目前已经在带钢、薄膜无纺布、纸张等领域广泛应用,备受行业用户青睐,其成本低,精度高,安装简易等优点更是不在话下,已经成为自动生成检测、质量控制等领域的一把利器。

相关资讯